随着人工智能和大数据时代的到来，传统民族服装服饰企业可以通过利用数字技术来提升行业竞争力。具体体现在以下几个方面：

1. 设计创新与定制化：运用数字技术，企业可以通过虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术为消费者提供定制化的设计体验。消费者可以通过手机应用或网站上的虚拟试衣镜，选取不同的款式、颜色和图案进行试穿，并根据个人喜好进行修改。这种定制化的服务有助于满足消费者个性化需求，提升产品附加值和购买决策的准确性。

2. 供应链优化：通过利用大数据分析和物联网技术，企业可以实时监测供应链的每个环节，包括原材料采购、生产、库存管理和物流配送等，从而优化整个供应链的效率和可靠性。同时，通过分析历史销售数据和市场需求预测，企业可以更加准确地进行库存管理和生产计划，降低库存成本和订单滞销的风险。

3. 智能营销和客户关系管理：借助大数据分析和人工智能算法，企业可以对消费者进行更加精准的定位和个性化推荐。通过分析消费者的购买行为、偏好和社交媒体数据，企业可以向消费者提供个性化的商品推荐、促销活动和购物指导，从而提升用户体验和忠诚度。此外，通过在线客服机器人等技术，企业可以实现即时响应和个性化服务，增强与消费者之间的沟通和互动。

4. 产品质量监控：传统民族服装服饰企业可以利用大数据分析技术对生产过程中的质量问题进行监控和预防。通过监测每个生产环节的数据，包括原材料采购、生产工艺、质检过程等，企业可以迅速发现并解决潜在问题，提高产品质量和客户满意度。

总之，利用数字技术，传统民族服装服饰企业能够提升行业竞争力。通过设计创新与定制化、供应链优化、智能营销和客户关系管理以及产品质量监控等方面的运用，企业可以实现更加智能化、高效化和个性化的运营模式，满足消费者多样化的需求，提升品牌竞争力和市场份额。